Kahjuks ei ole võimalik artefaktidega JPG-failist pildi algset välimust täielikult taastada. Siiski on võimalik neid siledaks muuta ja parandada, kasutades sellist tööriista nagu GIMP.
Sisu peita Mis on GIMP JPEG-artefaktide eemaldamiseks GIMP-igaMis on GIMP
GIMP(GNU Image Manipulation Program) on populaarne graafikaredaktor, mis loodi Linuxi jaoks ja teisaldati hiljem teistele platvormidele. Vaevalt keegi nimetab seda 'lihtsaks' või 'kergesti kasutatavaks'. Hoolimata sellest, et viimastel versioonidel on traditsiooniline kasutajaliides, pakub GIMP sellega töötamiseks ainulaadseid meetodeid, mis pole ilmselged ja nõuavad erioskusi.
Teised Linuxi programmid on aga veelgi hullemad. Pilditöötluses pole GIMP-ile tõelist konkurenti. GIMP on loodud spetsiaalselt pilditöötluseks, mitte maalimiseks. GIMP-i positiivsed küljed on see, et see on tasuta, avatud lähtekoodiga ja stabiilne.
GIMP töötab kihtidega, sellel on efektide tugi, seda saab laiendada pluginate, tekstuuride, pintslitega. Samuti on sellel suurepärane filtrikomplekt, mida saab pildile rakendada. Filtrite abil saate eemaldada pildilt JPEG-artefakte.
JPEG-artefaktide eemaldamiseks GIMP-iga
- Avage GIMPis algne JPG-pilt.
- ValiFiltrid > Hägu > Valikuline Gaussi hägupeamenüüst.
- Seadke väike 'Max. delta' (umbes ~ 0,010), kuid suure häguraadiusega (umbes 50), et hoolikalt siluda pildi kõige märgatavamat müra.
- Nüüd kasutaValikuline Gaussi hägujälle suurema 'Max. delta' (~ 0,200 või nii), kuid väike hägususraadius (5-10), et üldist pildimüra veidi tasandada.
- Nüüd teravdage pilti kasutadesFiltrid > Täiustamine > Teritamine (Ebaterava mask).
- MääraRaadiuskuni |_+_|- |_+_| jaSummakuni |_+_| - |_+_|.
- Sa oled valmis.
Pilt näeb nüüd vastuvõetav välja minimaalse nähtava JPEG-artefaktiga.
Võrdleme pilte.
Siin on originaalpilt moonutusega:
Ja siin on tulemus.
töölaua taustapilt microsoft
Nagu näete, näeb teine pilt parem välja. Servadel jääb sellel veel teravust puudu, kuid üldiselt võib JPEG-töötluse tulemust pidada vastuvõetavaks.
Iga konkreetse pildi jaoks saate valida parema filtriväärtuste kombinatsiooni, kasutades selles artiklis kirjeldatud lähenemisviisi.
